tensorflow 2.0学习笔记3

字数统计: 160字   |   阅读时长≈ 1分

tensorflow学习笔记03

有错误还请各位指正！

标准化

传统标准化

批标准化

调用：tf.keras.layers.BatchNormalization()

好处

正则化的效果

提高模型的泛化能力

允许更高的学习效率从而加快

允许使用更深的网络

训练过程可视化

保存好训练的数据

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history = model.fit(train_ds,
                    epochs=5,
                    steps_per_epoch = steps_per_epoch,
                    validation_steps = validation_steps,
                    validation_data = test_ds
                    )

绘图

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plt.plot(history.epoch, history.history.get('acc'), label='acc')
plt.plot(history.epoch, history.history.get('val_acc'), label='val_acc')
plt.legend()
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plt.plot(history.epoch, history.history.get('loss'), label='loss')
plt.plot(history.epoch, history.history.get('val_loss'), label='val_loss')
plt.legend()
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    缺失模块。
    1、请确保node版本大于6.2
    2、在博客根目录（注意不是yilia-plus根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    3、在根目录_config.yml里添加配置： 

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XTU 计算机小白一个
不定期在博客分享自己的学习笔记
如有不足，请各位大佬批评谅解