tensorflow 2.0学习笔记2

tensorflow学习笔记02

有错误还请各位指正！

tf.data模块

作用：为了是数据前期的处理更加方便，tensorflow 2.0推出了新的接口。

一些常用函数：

• tf.data.Dataset.from_tensor_slices()

将列表、字典、numpy.array转化为tensor对象

• .zip()
• .shuffle(size)

在对象中将size个成员打乱顺序

• .repeat()

重复n次，默认一直重复

• .batch()

切片

• .map(function())

对Dataset对象里面的每一个元素进行function()

卷积神经网络(CNN)

将图片变小变厚

卷积层（conv2d）

model.add(layers.Conv2D(filters, 
                        ksize:(3, 3), 
                        激活函数:activation='relu', 
                        输入的样子:input_shape=(32, 32, 3)))

卷积核（有卷积算子）

对图像特征的提取或者说信息匹配

根据不同的卷积算子，提取的特征不同

参数：

filters：多少个卷积核，卷积完后有多厚

ksize：卷积核的大小

strides：卷积跨度

padding：是否填充

非线性层（relu、sigmiod、tanh）Moonlit Night

池化层（pooling2d）

最大池化：MaxPooling2D

平均池化：

参数：

pool_size：池化大小

padding：

strides：

图像变小

全连接层

可用Dense

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• 本文作者： Doted Wood
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